Data Science & Data Engineering
Notebooks d'analyse
Suite de notebooks Python reproductibles, exécutés sur des données 100 % réelles (HAL, OpenAlex, scanR) et rendus ici tels quels. Chaque notebook couvre une brique du métier d'analyste : exploration, ingestion d'API, fiabilisation, modélisation thématique, bibliométrie, réseau de collaboration, séries temporelles et pipelines. Exécutés le 16/06/2026.